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低频声发射

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        目前,俄罗斯境内有一个管线网络,覆盖了35%的领土,穿越汽车和铁路、湖泊和森林,有时靠近人口中心。由于运输环境在大多数情况下都具有火灾和爆炸性,因此安全问题具有重大意义。
       无损检测方法之一,干线管道运行中用于识别缺陷是声发射方法(AE),具有高灵敏度最危险的(发展)缺陷,提供集成技术评估期间辖区内管道和评估其危险程度时考虑动态发展缺陷。
       尽管AE的高效方法和现代AE设备,允许控制3公里的管道在一个测量周期中,主要问题预防该方法的广泛应用在地下铺设的管道是需要使得越来越多的坑传感器管表面的距离12~70米。这一要求的提出是由于缺陷产生的声波信号可能存在于被监测的物体上,如果距离很远,这些缺陷的声波信号可能会衰减,而且无法到达最近的传感器,这些传感器的工作频率通常为30-500 kHz。
       由于声信号的衰减通常与频率成正比,因此将坑道间距增加到100米以上的主要方法是将工作频率降低到0.1-30 kHz。然而,在过渡到低工作频率区域时,除了有用信号的振幅外,噪声振幅也会增大。因此,所带来的问题的解决方案需要的开发技术来有效的算法和过滤器,可以自信地检测一个有用的信号在强噪声干扰或不稳定过程具有不同性质和先天的未知属性,及组件的信号噪声比小于1。
        INTERUNIS-IT在这个领域进行研究。研究包括使用AE传感器和振动传感器在管道上进行零阈值连续数据采集,传感器之间的距离为200米,工作频率为0.2至60 kHz。为了去除噪声,专门的滤波方法被开发和应用,自动适应背景噪声的特征。针对声发射的低振幅和远源定位问题,提出了一种确定信号到达时间的无阈值方法,并采用了相关定位方法。为了从理论上评估该方法的能力,分析振动模态的传播并测试所开发的定位方法,采用有限元法对声发射信号在管道中的传播进行建模。
 
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